Alle Beiträge
guide data

Die Nährwertdaten verstehen

Ein genauer Blick auf unsere Datenquellen, die Nährstoffabdeckung und den Umgang mit über 40 Nährstoffen pro Produkt.

aktualisiert am 24. Juli 2026 FoodBase Team 3 Min. Lesezeit

Datenquellen

Unsere Datenbank führt zwei große offene Datenquellen in einem einheitlichen, normalisierten Format zusammen:

Open Food Facts (4,1 Mio. Produkte) — eine von der Community gepflegte, weltweite Datenbank mit starker Abdeckung in Europa. Die Produkte enthalten Barcodes, mehrsprachige Namen und Zutaten, Nutri-Score, NOVA-Klassifizierung, Allergenangaben und Bilder. Lizenziert unter ODbL.

USDA FoodData Central (2,0 Mio. Produkte) — die umfassende Lebensmittel-Zusammensetzungsdatenbank des US-Landwirtschaftsministeriums. Enthält im Labor geprüfte Nährwerte für Markenprodukte, Foundation Foods und ältere Referenzlebensmittel. Gemeinfrei.

Zusammen sind das 6,1 Millionen eindeutige Lebensmittelprodukte — mehr, als eine einzelne Quelle allein bietet.

Wie wir die Daten zusammenführen

Gibt es ein Produkt in beiden Datenbanken (abgeglichen über den Barcode), bevorzugen wir die USDA-Nährwerte (im Labor geprüft) und ergänzen sie um Metadaten von Open Food Facts (Bilder, Allergene, Nutri-Score, mehrsprachige Namen). So bekommst du das Beste aus beiden Welten: genaue Nährwerte mit umfangreichen Produktmetadaten.

Nährstoffstufen

Nicht für jedes Produkt ist jeder Nährstoff gemessen. Wir ordnen die Nährstoffe deshalb nach Datenabdeckung in Stufen ein:

Stufe 1: Kern-Makros (97 %+ Abdeckung)

Für fast jedes Produkt in unserer Datenbank verfügbar:

NährstoffFeldEinheit
Energieenergy_kcal, energy_kjkcal, kJ
Eiweißproteins_gg
Kohlenhydratecarbs_gg
Fettfat_gg
Zuckersugars_gg
Gesättigte Fettsäurensaturated_fat_gg
Natriumsodium_mgmg
Salzsalt_gg
Ballaststoffefiber_gg

Stufe 2: Häufige Nährstoffe

Für einen großen Teil der Produkte verfügbar — vor allem für im Labor geprüfte Einträge —, aber längst nicht für alle. Die Abdeckung variiert je Nährstoff und wird besser, wenn die Quellen aktualisiert werden:

NährstoffFeld
Cholesterincholesterol_mg
Transfettetrans_fat_g
Calciumcalcium_mg
Eiseniron_mg
Vitamin Cvitamin_c_mg
Kaliumpotassium_mg
Vitamin Avitamin_a_iu
Zugesetzter Zuckeradded_sugars_g

Stufe 3: Erweiterte Nährstoffe

Für eine kleinere Teilmenge verfügbar, vor allem für im Labor analysierte Lebensmittel:

Vitamin D, Magnesium, Zink, Phosphor, B-Vitamine (B1, B2, B6, B9, B12), Niacin, Pantothensäure, Mangan, Kupfer, Selen, Jod, Alkohol, Stärke, Polyole, einfach ungesättigte Fettsäuren, mehrfach ungesättigte Fettsäuren, Omega-3-Fettsäuren und Omega-6-Fettsäuren.

Mit den Daten arbeiten

Alle Werte pro 100 g

Jeder Nährwert in unserer API ist auf 100 g Produkt normalisiert. Für Werte pro Portion multiplizierst du mit der Portionsgröße:

const perServing = (valuePer100g, servingGrams) => {
  return Math.round(valuePer100g * (servingGrams / 100) * 10) / 10;
};

// Example: 42 kcal per 100g, 330ml can
perServing(42, 330); // → 138.6 kcal

Umgang mit null-Werten

Die API gibt null für Nährstoffe zurück, die für ein Produkt nicht vorliegen. Deine App sollte fehlende Werte sauber abfangen — geh nicht davon aus, dass jedes Produkt jedes Feld hat.

const calories = food.nutrition_summary?.energy_kcal ?? "N/A";

Mehrsprachigkeit

Produkte aus Open Food Facts enthalten Namen und Zutaten in mehreren Sprachen. Das Feld name liefert ein Array von {lang, text}-Objekten:

[
  {"lang": "main", "text": "Coca-Cola"},
  {"lang": "fr", "text": "Coca-Cola en canette"},
  {"lang": "de", "text": "Coca-Cola"}
]

Das Feld name_default enthält immer den Text in der Hauptsprache — für schnellen Zugriff, ohne das Array parsen zu müssen.

Datenqualität

In unserer Datenpipeline wenden wir mehrere Qualitätsfilter an:

  • Physikalische Obergrenzen für Nährwerte, um unsinnige Daten herauszufiltern (z. B. kann Eiweiß 100 g pro 100 g nicht überschreiten)
  • Einheiten-Normalisierung für einheitliche Einheiten über alle Quellen hinweg (g, mg, mcg, IU)
  • Deduplizierung über den Barcode, wobei bei überlappenden Produkten die im Labor geprüften Werte Vorrang haben
  • Vollständigkeits-Score, damit du bei Bedarf nach Datenqualität filtern kannst

Willst du dir die Daten ansehen, bevor du Code schreibst? Jedes Produkt im Katalog hat eine öffentliche Seite im Produkt-Explorer, die genau die Felder zeigt, die die API zurückgibt — Nährwerttabelle, Zutaten, Allergene, Scores und alles Weitere.

Bau es mit FoodBase

6,1 Mio. Produkte, über 40 Nährstoffe und KI-Lebensmittelanalyse — kostenlos starten, ohne Kreditkarte.