Suchst du die gepflegte Version? Dieser Beitrag ist eine Momentaufnahme. Die Vergleichsseite für Lebensmitteldatenbank-APIs hat die vollständige Tabelle (acht Anbieter, elf Merkmale), eine Quellenangabe für jede Zelle, ein Datum der letzten Prüfung und wird quartalsweise aktualisiert — nutz sie, wenn du tatsächlich eine Wahl triffst. Die Zahlen unten wurden am 16.09.2026 mit dieser Seite abgeglichen.
Die Landschaft
Wenn du eine Ernährungs-App, einen Kalorienzähler oder einen Mahlzeitenplaner baust, brauchst du eine Lebensmitteldatenbank-API. Aber welche? Hier ist ein ehrlicher Vergleich der wichtigsten Optionen im Jahr 2026. Wo ein Anbieter eine Zahl nicht veröffentlicht, sagen wir das, statt zu raten.
Die Kandidaten
Nutritionix
- Produkte: 1.266.570 Einträge (1.053.256 Lebensmittel aus dem Handel, 202.837 aus Restaurants; USA und Kanada)
- Preise: Nicht veröffentlicht — der öffentliche Free-Tarif wurde eingestellt, der Zugang beginnt mit einem Vertriebsformular
- Stärken: Von Ernährungsfachleuten kuratierte Daten, NLP-Parsing von Lebensmitteln („1 large banana“), Menüeinträge von 860 Restaurants, angeblich über 92 % Barcode-Abdeckung in den USA und Kanada
- Schwächen: Kein Self-Service, keine veröffentlichten Preise oder Rate-Limits, auf USA/Kanada ausgerichtet
Ideal für: Enterprise-Apps mit Budget, den Markt USA/Kanada, Apps, die Lebensmitteleingaben in natürlicher Sprache brauchen.
Spoonacular
- Produkte: Über 600.000 Lebensmittel aus dem Handel, über 115.000 Menüeinträge, über 5.000 Rezepte, über 2.600 Zutaten
- Preise: Kostenlos (50 Punkte/Tag), danach ab 29 $/Monat
- Stärken: Auf Rezepte ausgerichtet (Rezepte, Zutaten, Menüeinträge), Widgets für Nährwertetiketten, veröffentlichte Self-Service-Preise
- Schwächen: Auf die USA ausgerichtet, Cache-Grenze von einer Stunde, das Speichern von Nährwertdaten ist verboten
Ideal für: Rezept-Apps, Daten zu Menüeinträgen, Inhalte rund ums Essen.
Edamam
- Produkte: Knapp 900.000 Grundnahrungsmittel, Restaurantgerichte und verpackte Lebensmittel; 700.000–790.000 UPCs
- Preise: 14–299 $/Monat, kein kostenloser Plan (30-tägige Testphase)
- Stärken: Über 40 Labels für Ernährungsformen, Gesundheit und Allergene, großer UPC-Index (700.000–790.000 Codes), Restaurantgerichte
- Schwächen: Kein kostenloser Plan, Attributions-Badge in jedem Plan Pflicht, Bilder und Sprachen nicht veröffentlicht
Ideal für: Apps für bestimmte Ernährungsformen (Keto, vegan), allergenbewusste Funktionen.
FatSecret
- Produkte: Über 2,3 Mio. geprüfte Lebensmittel, über 19.000 Rezepte
- Preise: Kostenloses Basic (5.000 Aufrufe/Tag, nur USA, mit Attribution); Premier-Preis auf Anfrage
- Stärken: Angeblich über 90 % Barcode-Erfolgsquote, über 58 Länder und 26 Sprachen mit Premier, kostenloses unbegrenztes Premier für Start-ups unter 1 Mio. $
- Schwächen: 19 Nährstofffelder pro Portion, Bilder und Allergene erfordern Premier, Limits pro Sekunde nicht veröffentlicht
Ideal für: Hobbyprojekte, Apps, die eine kostenlose Option mit ordentlicher Abdeckung brauchen, Apps für mehrere Länder, die Premier aushandeln können.
Open Food Facts
- Produkte: 4,75 Mio. (von der Community beigetragen)
- Preise: Kostenlos (ODbL-Lizenz, Attribution + Weitergabe unter gleichen Bedingungen)
- Stärken: Wirklich kostenlos, weltweite Abdeckung, Community-getrieben, Barcode-Scanning, nächtliche Daten-Dumps
- Schwächen: 15 Produktabrufe und 10 Suchen pro Minute und IP (darüber 503), kein Support-Tarif, Datenqualität aus Crowdsourcing
Ideal für: Open-Source-Projekte, Forschung, Apps, die inkonsistente Daten verkraften.
Chomp
- Produkte: Über 1,2 Mio. Lebensmittel aus dem Handel, Markenprodukte und Rohzutaten
- Preise: 0 $/Monat + 0,01 $/Anfrage; Standard 25 $/Monat + 0,001 $/Anfrage
- Stärken: Günstigster Einstieg mit nutzungsbasierter Abrechnung, Barcode-Lookup in jedem Plan, Rohzutaten
- Schwächen: Die Doku war bei unserer Prüfung nicht erreichbar, daher sind Nährstofffelder, Bilder und Sprachen nicht verifiziert
Ideal für: Geringe Mengen an Lookups für US-Markenprodukte mit einem Budget, das pro Anfrage abgerechnet wird.
USDA FoodData Central
- Produkte: Nicht veröffentlicht (Datentypen Foundation, SR Legacy, FNDDS, Branded, Experimental)
- Preise: Kostenlos, 1.000 Anfragen/Stunde pro IP; gemeinfrei (CC0)
- Stärken: Im Labor analysierte Referenz-Nährwerte; die Quelle, auf der die meisten anderen aufbauen
- Schwächen: US-Daten (plus einige Markenprodukte aus Neuseeland), kein Barcode-Endpunkt, keine Bilder, kein bezahlter Tarif
Ideal für: Forschung, US-Referenz-Nährwerte, Offline-Analysen des herunterladbaren Datensatzes.
FoodBase (wir)
- Produkte: 6,1 Mio. (zusammengeführte Datenbank)
- Preise: 0–99 $/Monat
- Stärken: Größte zusammengeführte Datenbank (Open Food Facts + USDA + GS1 Bulgaria + Metro Bulgaria), im Labor analysierte Nährwerte bei USDA-Foundation- und SR-Legacy-Datensätzen, über 40 Nährstoffe pro 100 g, mehrsprachige Suche (6 Sprachen), serverseitige GTIN-Normalisierung, KI-Vision-Endpunkte (Foto → Produkt, Etiketten-OCR, Mahlzeitenanalyse) und KI-Produktzusammenfassungen in jedem Plan, erschwinglich
- Schwächen: Kein Parsing von Portionsangaben in natürlicher Sprache („1 large banana“), keine Rezept- oder Restaurantdaten, Abdeckung am stärksten in Europa und den USA, junges Produkt
Ideal für: Produktions-Apps, die umfassende Lebensmitteldaten brauchen, Barcode-Scanner-Apps, Erfassung per Foto, Abdeckung in Europa und den USA.
Schnellvergleich
Die Zahlen sind Angaben der Anbieter und zählen unterschiedliche Dinge; die Quellen findest du im gepflegten Vergleich.
| Merkmal | Nutritionix | Spoonacular | Edamam | FatSecret | OFF | Chomp | USDA | FoodBase |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Produkte | 1,27 Mio. | 600.000+ | ~900.000 | 2,3 Mio.+ | 4,75 Mio. | 1,2 Mio.+ | n. v. | 6,1 Mio. |
| Kostenloser Tarif | Keiner | 50 Punkte/Tag | Nein (Test) | 5.000/Tag (USA) | Kostenlos | 0 $ + 0,01 $/Anfr. | 1.000/Stunde | 100/Tag |
| Einstiegspreis | n. v. | 29 $/Monat | 14 $/Monat | auf Anfrage | keiner | 25 $/Monat | keiner | 19 $/Monat |
| Barcode-Lookup | Ja (92 %+ US/CA) | Ja (UPC) | Ja | Ja (90 %+) | Ja | Ja | Nur GTIN-Feld | Ja |
| Mehrsprachig | Add-on | en/de | n. v. | 26 (Premier) | Ja | n. v. | Nein | 6 Sprachen |
| Nährstoffdetails | n. v. | Makros + Mikros | 28 (Grundnahrungsmittel) | 19 Felder | Etikettenwerte | n. v. | n. v. (Array) | 40+ |
| Attribution | n. v. | Nur Free-Plan | Jeder Plan | Basic/Premier Free | ODbL | Je nach Tarif | Keine (CC0) | Siehe AGB |
n. v. = vom Anbieter bei unserer Prüfung nicht veröffentlicht.
Unsere Einschätzung
Wir haben FoodBase gebaut, weil wir eine Abdeckung im Community-Maßstab wollten, mit Nährwertqualität auf USDA-Niveau, wo es sie gibt — zu einem Preis, den sich Indie-Entwickler wirklich leisten können. Seit dem Start haben wir eine KI-Ebene ergänzt, die keine der sieben geprüften Anbieterseiten aufführt: Produkterkennung per Foto, OCR für Nährwertetiketten, Mahlzeitenanalyse mit geschätzten Portionen und verständliche KI-Produktzusammenfassungen — alles abgerechnet über ein einziges monatliches Credit-Kontingent, das jeder Plan (auch Free) mitbringt.
Wenn du NLP-Parsing von Lebensmitteln brauchst, ist Nutritionix deine beste Wahl. Wenn du Rezepte brauchst, nimm Spoonacular. Wenn es nichts kosten darf und du mit den Rate-Limits leben kannst: Open Food Facts oder USDA. Aber wenn du eine schnelle, umfassende Lebensmittel-Produktdatenbank mit soliden Nährwertdaten brauchst — und Foto-Erfassung willst, ohne einen separaten Vision-Anbieter anzuflanschen —, bieten wir unserer Meinung nach das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Die Daten kannst du ohne Konto im Produkt-Explorer selbst beurteilen, die KI-Endpunkte im Foto-Playground.
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